更多跨行业的知名创作者站出来反对未经创作者同意而训练的AI生成模型。
声明:本文来自于微信公众号 AIGC开放社区（ID:AIGCOPEN），作者:AIGC开放社区，授权站长之家转载发布。但对于沿着给定断层线正在发生什么，专家们基本上一无所知。
引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架，分别渲染这三个部分，并设计了新颖的优化目标，以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估，展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar（基线）和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。
3）观察人工智能消除和修复所选区域。